BNP Paribas est notre fournisseur de solutions d'investissement quantitatives

Privalux Management propose une gamme de stratégies d’investissement quantitatives basées sur des processus de reconnaissance statistique des schémas par intelligence artificielle. Cette approche systématique peut être utilisée seule ou combinée avec une gestion d’actifs fondée sur des convictions, offrant ainsi une approche innovante et robuste de la gestion des risques.

À travers divers véhicules d’investissement (AMC, SMA…), nous développons un processus d’investissement quantitatif basé sur des théories scientifiques éprouvées. Nous l’associons à des algorithmes afin d’identifier des opportunités d’investissement.

Reconnaissance statistique des schémas

La reconnaissance statistique des schémas est une branche des statistiques qui traite de l’identification et de la classification des schémas dans les données. Il s’agit d’un type d’apprentissage supervisé, où les données sont étiquetées avec des classes indiquant à quelle catégorie appartient chaque instance. L’objectif de la reconnaissance statistique des schémas est d’apprendre un modèle capable de classer avec précision de nouvelles instances de données en fonction de leurs caractéristiques.

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